比较两个候选店址时，很多人靠两次「感觉」：去 A 点那天是周六中午，人来人往；去 B 点那天是周二下午，冷冷清清。于是得出结论——A 点人流好。
这个结论的问题不在结论本身，而在两次观察根本不可比：不同日期、不同时段、不同天气。拿不可比的观察做几十万的选址决定，赌的成分太大了。
客流观察不是要得出多精确的数字，而是要让两个店址的记录放在同一张表上、用同一种口径，真正能比。方法不复杂，难在按规矩执行。
给点位编号，别数整条街
第一个要固定的东西是观察位置。「这条街人流很大」没有意义——你站在街口看到的，和站在店门口看到的，是两拨人。
做法：每个候选点位编一个号（A 点、B 点），写清具体观察位置——「A 点：店门前人行道，正对入口两米处」。记录的是走到这个铺面门口的人，不是路过这条街的人。门前动线和街面人流可能差好几倍。
固定时段，记下起止时间
第二个要固定的是观察时段。建议每个点位至少覆盖三种时段各一次：工作日午高峰、工作日晚高峰、周末对应时段。
每次观察都记录开始和结束时间，精确到分钟。「看了一会儿」没法和「看了四十分钟」比。两次观察时长不同，人数就没有可比性——要么统一时长，要么换算前先想清楚口径。
经过和进入，分开记
蹲点时数两个数，别混：
| 记什么 | 定义 | 它说明什么 |
|---|---|---|
| 经过人数 | 从你观察位置前经过的人 | 这个位置的天然人流底量 |
| 进入人数 | 走进你观察的那家（或同类）店的人 | 人流里有多少转化成了进店 |
如果蹲点时旁边有同类店在营业，它的进店情况是你最好的参照——同样的门口，别人家进店比例高不高，比总人流更能说明问题。
凭感觉估计「大概有一半人进去了」不算记录。真数不过来，就缩小计数范围——只数对面来向的，或者只数十分钟的——把口径写清楚。
把现场条件一起记下来
同样的人流，雨天的周一和节假日的周六没有可比性。每次记录都附带背景信息：
- 天气：晴、雨、阴、酷热
- 日期性质：工作日、周末、节假日
- 特殊情况：施工围挡、周边办活动、旁边店搞周年庆、学校放学前半小时
这些背景信息以后解释数据差异时全用得上。没记，过两个月你自己都说不清那个异常高的数字是怎么回事。
不同日期重复观察，标注没覆盖的时段
一个时段的观察只是一个切片。至少换三个不同日期各蹲一次，之后你手里才有一小撮可比较的数据。
更重要的是，把没覆盖到的时段写明：「晚市 21 点后未观察」「周日全天未观察」。这些空白不代表没有生意，只代表你不知道——别拿白天的数字去推夜宵档的生意。
行动清单
- ☐ 给每个候选点位编号，写清具体观察位置
- ☐ 列出要覆盖的时段清单：工作日午高峰、晚高峰、周末各一次起步
- ☐ 制作统一记录表：点位、日期、起止时间、经过人数、进入人数、天气与现场条件
- ☐ 每次蹲点按表填写，计数范围和方法当场注明
- ☐ 观察完成后标注未覆盖时段，比较时只比同时段同口径的数据
延伸阅读
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