让 AI 出一份上岗考题：把岗位要点变成能打分的卷子
培训结束时发一张卷子，员工填完就交，分数还不错。可一上岗位，该忘的还是忘，该错的照错。
问题不在员工，在卷子。多数上岗考题在考记忆——「洗手分几步」「消毒水温多少度」。这类题背一遍就能过，考不出一个人会不会干。
AI 能帮上忙的地方在于：你给它真实的岗位动作和翻车案例，它能快速生成一批带场景的题。但前提是，你得先把材料给它，并且最后自己过一遍。
岗位动作清单如果还没落到纸上，可以先用 AI 把你的口头经验拆成初稿，见员工听完记不住：用 AI 把你的口头经验拆成上岗核对清单。
一、先想清楚：这张卷子要考什么
上岗考核其实考三样东西，多数卷子只考了第一样：
| 层次 | 考什么 | 题型 | 现实中的意义 |
|---|---|---|---|
| 知道 | 流程、标准、口径 | 判断、填空 | 最低要求，不代表会做 |
| 会做 | 步骤顺序、关键动作 | 排序、找错 | 决定出品稳定性 |
| 能处理 | 突发情况的判断 | 情景处置 | 决定会不会出事 |
真正该加码的是第二层和第三层。一个员工知道洗手六步，和他在最忙的时候仍然照做，是两回事。
二、喂给 AI 的三样材料
AI 出题的质量，几乎完全取决于你给了什么。空口说「帮我出一份服务员考试题」，得到的必然是一堆网上到处都有的通用题。
准备三样东西：
1. 岗位动作清单。
不是岗位职责，是动作。比如服务员岗：
- 迎客：客人进门 3 秒内出声，问几位、有没有预订
- 带位：走在客人左前方，到桌后拉开一把椅子
- 点单：报主推和估清，重复一遍菜单，提醒辣度
- 上菜：报菜名，锅底上桌提醒「先别碰，刚烧开」
- 巡台：看汤色、看空盘、看水杯，加水不询问直接加
- 结账：报金额，双手递单，提醒带好随身物品
- 送客：说慢走，目送出门
动作清单越具体，AI 出的题越贴你的店。
2. 真实翻车案例。
把你店里真出过的事，挑三五件写出来：
- 有客人点了牛油锅，上成了清油，吃了一半才发现
- 巡台时没注意汤烧干，锅底糊了，整桌换锅
- 客人问有没有优惠，员工说「我们家从来不打折」，客人当场走人
- 外卖单和堂食撞在一起，出菜顺序乱了，堂食等了四十分钟
案例是出题的金矿。AI 最擅长的事之一，就是把一个具体案例改造成情景题。
3. 评分口径。
每题几分、什么算对、什么算部分正确。不给口径，AI 会自己编一套，往往不符合你的管理意图。
三、可以直接复制的提示词
把下面这段改掉括号里的内容就能用：
“`
你是餐饮门店的培训负责人，请为【岗位名称】岗位的【新员工/在职员工】出一份上岗考核卷。
要求：
1. 共 20 题，覆盖三个层次：
– 知道（6 题）：流程、标准、口径，用判断题
– 会做（8 题）：步骤顺序、关键动作，用排序题或找错题
– 能处理（6 题）：突发情况判断，用情景简答题
2. 所有题目必须基于我下面提供的岗位动作清单和真实案例，不要出与这些材料无关的通用题。
3. 每题后附标准答案和评分要点（说明什么情况给满分、什么情况给部分分）。
4. 语言用中文口语，不要用书面套话。
5. 不要出涉及法律法规定性的题目。
岗位动作清单：
【粘贴你的动作清单】
真实案例：
【粘贴 3-5 个你店里真出过的事】
评分口径：
【例如：判断每题 2 分，排序每题 5 分，情景每题 8 分，共 100 分，60 分及格】
“`
第 5 条很重要。让 AI 出「这种情况门店该承担多少责任吗」这类题，它给出的答案不可靠，也不该由一份店内卷子来定性。
四、四类题型，各解决什么问题
判断题——解决「知道不知道」。
出得快，改得快，适合覆盖大量基础口径。缺点是容易蒙，所以分值压低。
排序题——解决「顺序对不对」。
比如「把下列收台动作按正确顺序排列：撤锅 → 分类餐具 → 擦桌面 → 摆台 → 检查座椅 → 记录」。顺序错了，说明流程没记住。这类题对后厨和前厅的标准化最有效。
找错题——解决「眼睛尖不尖」。
给一张场景描述，让员工找出其中不符合标准的地方。比如：
小王的做法：客人落座后先倒茶，再去拿菜单；点完菜直接下单，没有重复确认；上菜时把两道菜放在了小孩面前；巡台时看到水杯空了，等客人喊才去加。
请指出其中不符合标准的三处，并说明正确做法。
情景题——解决「临场怎么办」。
用真实案例改造：
晚上七点半，客人落座二十分钟后开始催菜，此时后厨还有三桌的菜没出。客人说再不上就走。
请写出你的处理步骤，并说明每一步的理由。
情景题没有唯一答案，所以评分标准要写「要点」而不是「标准答案」：先回应客人情绪、再给出明确时间、同步后厨、有后续跟进。答到三个要点给满分。
五、AI 出完题，你还要过三道关
第一关：删掉超出权限的题。
AI 会生成一些你不该在店内卷子里定性的内容，比如涉及责任划分、赔偿、法律定性的题目。一律删掉，或者改成「这种情况应该上报给谁」。
第二关：补上本地条件。
AI 不知道你的店在哪、用的是什么设备、锅是电磁的还是燃气的。凡是涉及具体操作参数的题，都要换成你店里的真实数值。
第三关：自己先做一遍。
这一关最容易被跳过，也最重要。你自己做一遍，会发现三类问题：
- 题目有歧义，两种理解都能算对；
- 答案不符合你店里的实际做法；
- 有的题连老员工都答不上来——那说明是标准本身有问题，不是员工的问题。
六、考完之后
- 卷子不要只打分不反馈。把答错的题集中讲一遍，讲的时候说清「为什么」。
- 错题留着。下个月的卷子里，把上个月错得多的题换个场景再出一次。
- 补一份核对记录。培训结束不等于会干活，两者之间差的是现场核对，具体做法见培训结束不等于会干活：给关键动作留一份核对记录。
- 成绩和实际操作对照。分数高但上岗仍出错，说明考的还是记忆；这时候把判断题砍掉，加排序和情景题。
七、边界要说清
AI 是出题的加速器，不是标准的制定者。
- 标准从哪来：岗位动作清单来自你店里真实跑通的做法；涉及食品安全操作规范的内容，以官方发布的培训教材和监管要求为准。
- AI 干什么：把你的清单和案例改造成题型、组织语言、给出评分要点建议。
- AI 不干什么：决定你的门店标准、判定责任、生成你没给它材料的内容。
最后一条：卷子考的是能不能上岗，不是能不能背下来。所以出题时反复问自己一句——这道题答对了，是不是代表他真的会干？答不上来，就换掉它。
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